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9月17日，DeepSeek-AI 团队在北京举行发布会，正式宣布其研究成果——基于纯强化学习训练的大模型 DeepSeek-R1 在《自然》杂志上发表。这一突破性技术不仅显著提升了人工智能在数学、编程及STEM领域问题的推理能力，也为中央空调等行业智能化升级提供了全新路径。
研究表明，DeepSeek-R1 通过强化学习机制，大幅降低了对人类示范数据的依赖，实现了更高效、低成本的模型训练。该模型能够根据任务目标自主优化推理过程，并通过奖励机制持续提升执行效果。这一技术路径特别适用于中央空调等复杂设备系统的智能化管理，可通过实时感知环境数据、动态调节运行参数，实现能源效率最大化。
此次技术突破对中央空调行业的智能化发展具有积极影响。借助类似 DeepSeek-R1 的推理模型，中央空调系统可实现对建筑环境的更精准感知、对用户习惯的深度学习，并据此自主调整送风模式、温度控制及能耗管理策略。这不仅有助于提升用户体验，也可显著降低系统运行成本，进一步推动行业向绿色、高效、智能化方向转型。未来，随着DeepSeek-R1 类似技术进一步优化和推广，中央空调行业或将迎来一波以AI驱动为主要特征的智能化升级浪潮，助力国家“双碳”目标实现，并在智慧建筑、绿色能源管理中发挥更大价值。
