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冷暖智造
大金工业株式会社（以下简称“大金”）与株式会社NTT DATA Japan（以下简称“NTT DATA”）将于2026年7月启动一项联合概念验证项目，开发新一代冷却优化解决方案，利用AI预测服务器热状态并优化冷却运行。
生成式AI的快速普及加速了AI服务器的部署。与传统服务器相比，AI服务器功耗更高、发热更大，且工作负载波动更为剧烈，这使得冷却效率成为数据中心运营商面临的关键挑战。本项目将结合NTT DATA在数据中心运营方面的专业经验及其掌握的服务器行为与冷却系统之间的关联数据，与大金在空调、冷水机组系统方面的先进控制技术及其基于AI的空调控制技术相结合，共同开发一套能够预测服务器内部热状态的AI模型。
该方案的一大特点是：即使在无法直接获取服务器内部详细数据的环境中，也能够利用服务器功耗、温度等间接数据来预测其内部热状态。基于这些预测结果，该方案将实现对空调、冷水机组与液冷系统的一体化控制，从而支持系统稳定运行并优化能源利用效率。双方将于2026财年在NTT DATA位于日本的数据中心开展验证测试，并计划于2027财年实现该方案的商业化。
AI驱动的下一代冷却优化解决方案概念概览
背 景
随着生成式AI的日益普及，全球数据中心中高性能AI服务器的部署不断加速。与传统服务器相比，这类服务器功耗显著更高、发热量更大，且工作负载可能出现大幅波动。因此，基于固定运行规则或设备级优化的传统冷却策略正变得越来越难以有效应用。然而，在许多数据中心中，出于安全与运营方面的限制，往往无法获取处理器温度、工作负载数据等服务器内部详细信息。因此，冷却系统通常依靠安装在服务器机架附近的温度传感器进行控制。由于服务器周围的环境温度并不总能反映服务器内部的实际热状态，运营商可能难以准确评估实时发热量与冷却需求。
这可能导致冷却过度、能耗和电费增加，或冷却不足从而影响系统可靠性。为应对这些挑战，大金与NTT DATA正式启动新一代冷却优化解决方案的联合概念验证项目，利用AI预测服务器热状态，并实现对数据中心整体冷却基础设施的一体化控制。
项目概况
作为本次概念验证的一部分，双方将结合NTT DATA在运营方面的专业经验及其掌握的服务器行为与冷却性能关系数据，与大金的冷却系统控制技术及AI控制能力，共同开发一套预测服务器热状态的AI模型。双方还将致力于建立一种将AI热状态预测与设施控制系统相连接的新型冷却优化方式。
自2026年7月至2027年3月，该解决方案将部署于NTT DATA位于日本的数据中心，用以评估其在提升能效、降低电费及提高运营自动化水平方面的效果。
本项目具有以下三大特点：
特点一：无需直接获取服务器内部数据即可基于AI预测服务器热状态
该AI模型利用功耗、温度等间接指标来预测服务器热状态。与主要依赖安装在服务器附近的温度传感器的传统方法不同，该AI通过学习服务器工作负载与热行为之间的关系，来估算更接近服务器实际状态的热状况。
特点二：实现空调、冷水机组与液冷系统的一体化控制
借助基于AI的热状态预测，该方案能够实现对空调、冷水机组与液冷系统的协同控制。该方案并非对各系统进行独立优化，而是致力于在整个数据中心范围内实现冷却效率最大化。这一方式有望在减少过度冷却的同时，提升对工作负载变化的响应能力。
特点三：融合数据中心运营经验与先进冷却控制技术
本项目将NTT DATA在多样化环境下运营数据中心的专业经验及其掌握的服务器行为与冷却性能关系数据，与大金的冷却系统控制技术及AI控制能力相结合。通过整合双方优势，本项目致力于建立一项将服务器行为与设施运营相连接的新型冷却优化技术。
双方角色分工
NTT DATA：
◆提供数据中心运营专业经验，以及服务器行为与冷却性能关系数据
◆提供用于能源监测与分析的Green DC energy management system®（GDCEMS）
◆开发并评估用于预测服务器热状态的AI模型
◆提供验证环境并评估运营效果
大金：
◆提供空调、冷水机组及液冷系统的控制技术与运营经验
◆提供用于冷却系统自主优化运行的AI驱动设备
◆开发并评估用于预测服务器热状态的AI模型
◆运行设备并验证性能效果
下一步计划
通过本次联合概念验证项目，大金与NTT DATA将进一步推进冷却基础设施及数据中心整体运营的节能优化技术。在2026财年，双方将评估基于AI的服务器热状态预测的准确性，并评估一体化冷却系统控制在提升能效、降低电费及增强运营自动化方面的效果。基于概念验证的结果，双方将进一步完善该解决方案，力争于2027财年实现商业化部署。展望未来，双方计划将该方案推广至日本及其他市场的数据中心，作为面向AI时代的新一代冷却解决方案。该方案有望帮助数据中心运营商降低电费、提升运营效率，同时支持ESG举措，并通过减少温室气体排放为构建更可持续的社会作出贡献。
