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冷暖智造
华为、阿里云、腾讯云、字节跳动作为国内算力基础设施头部厂商，均已规模化落地液冷方案，路线上以冷板式液冷为主、浸没式液冷试点验证。
一、华为：冷板为主，自研 TMU 液冷管控单元，全栈适配昇腾智算
液冷方案
华为数字能源数据中心液冷方案包含冷板式液冷、相变浸没式液冷两条路线，搭配自研 TMU 液冷管控单元（替代传统 CDU 冷却分配单元），应用于昇腾智算集群。
冷板式液冷（主力规模化方案）
：液体直接流经服务器内部冷板，带走芯片热量，机柜剩余少量热量由风冷排出，风液混合，适配 50kW 级别 AI 机柜，广泛部署于贵安、乌兰察布、芜湖等华为云智算节点，官方数据显示散热功耗相比传统风冷下降 96%，PUE 最低可达 1.1。
相变浸没式液冷（超高密试点）
：服务器浸泡在氟化冷却液中，依靠工质相变带走热量，面向百千瓦级超高密度算力集群，用于盘古大模型训练集群。
配套自研 TMU
：液冷系统核心管控单元，具备全链路水质、压力、漏液实时监测，故障快速隔离，解决传统 CDU 单点故障风险，为华为智算液冷标配。
液冷 & 温控供应商（官方项目中标 / 生态伙伴）
液冷 CDU/TMU 配套、冷源机组：申菱环境、英维克
液冷散热模块、冷板组件：英维克
冷却液、管路、泵组配套：高澜股份、巨化股份
二、阿里云：自研 CMC 冷板液冷，浸没式国内最早规模化试点
液冷方案
阿里云磐久服务器液冷体系，冷板式为主，浸没式相变液冷为标杆试点，2015 年启动浸没式液冷技术研发，国内最早落地浸没式液冷的云厂商，代表项目为张北、乌兰察布智算中心。
自研 CMC 冷板式液冷（规模化主力）
：机柜后侧集成 CMC 冷却分配单元，独立单柜控温，闭式乙二醇循环，全链路漏液保护，适配大模型训练高密度服务器，单机柜可支持上百千瓦算力。
相变浸没式液冷
：服务器整机浸入氟化液，无泵强制循环，依靠相变自然换热，PUE 可低至 1.04，用于乌兰察布智算中心高密度算力集群。
液冷 & 温控供应商（官方项目披露合作方）
冷板液冷系统、CDU：英维克（核心供应商）
浸没式液冷整体方案：曙光数创
冷却塔、液冷换热设备：高澜股份
冷却液：巨化股份
精密空调与机房温控配套：维谛技术、依米康
三、腾讯云：风液同源冷板式为主，小范围浸没试点
液冷方案
腾讯云以冷板式液冷为规模化主力，创新推出风液同源弹性温控方案，浸没式液冷仅在长三角 AI 超算等项目试点，支撑混元大模型算力集群。
冷板式液冷（大规模商用）
：冷板直接触芯片散热，搭配共享干湿一体冷却塔，冷源可在干冷 / 湿冷模式智能切换，风液同源弹性温控技术由腾讯与申菱联合研发，已在腾讯云计算中心长期稳定运行，年均 PUE≤1.15。
浸没式液冷
：试点项目，用于超高密 AI 训练集群，尚未全量推广。
液冷 & 温控供应商（官方发布、联合项目公示）
冷板式 CDU 液冷系统：英维克
风液同源温控机组：申菱环境（联合研发获奖）
液冷二次侧、精密温控配套：海悟科技
浸没式试点方案：曙光数创
四、字节跳动（火山引擎）：AI Rack 3.0 整机柜液冷，冷板大规模落地，浸没持续扩容
液冷方案
字节火山引擎 AI 智算中心采用冷板式液冷大规模商用，单相浸没式液冷持续扩容，自研 AI Rack 3.0 整机柜全液冷架构，配套 800V 高压直流供电，适配高密度 GPU 算力集群，部署于大同、怀来等智算基地。
冷板式液冷（主力）
：芯片直连冷板换热，CDU 柜外集中分配冷却液，支持快速盲插接头，降低部署与漏液维护难度，单机柜可承载 20kW 以上算力，是当前字节 AI 集群主流散热方案。
单相浸没式液冷
：整机浸泡在绝缘氟化液，依靠液体自然对流带走热量，用于超高密训练集群，持续在大同数据中心扩容，PUE 可降至 1.1 以内。
液冷 & 温控供应商（公开中标、生态合作披露）
冷板式液冷系统、CDU：英维克、申菱环境
浸没式液冷模组与成套方案：高澜股份、曙光数创
机房精密温控配套：依米康
冷却液：巨化股份
五、四家方案横向总结
路线共性
：冷板式液冷是当前规模化落地首选，改造难度低、运维成熟；浸没式液冷 PUE 更低、单机柜密度更高，但运维成本、材料兼容性要求更高，四家均作为超高密场景试点 / 重点扩容方向。
差异
华为：侧重全栈自研，TMU 液冷管控单元为自研核心，适配昇腾国产算力。
阿里云：浸没式液冷技术沉淀最早，自研 CMC 液冷分配单元。
腾讯云：主打风液同源弹性冷源，兼顾能效与弹性扩缩容。
字节：整机柜架构思路，AI Rack 3.0 深度绑定液冷，冷板批量部署，浸没式持续扩大落地规模。
供应链共性
：英维克、申菱环境是头部云厂商共同的核心液冷温控供应商；巨化股份、高澜股份、曙光数创在浸没液冷、冷却液领域通用性强。
